بر اساس گزارش روزنامه ژاپن تایمز، یک سیستم هوش مصنوعی که توسط شرکت ریکن و مرکز ملی سرطان ژاپن توسعه یافته، میتواند در کسری از ثانیه تشخیص دهد که آیا در تصویر برداشته شده از آندوسکوپی، سرطان معده در مراحل اولیه وجود دارد یا خیر. این سیستم تنها در ۰٫۰۰۴ ثانیه این کار را انجام میدهد.
این هوش مصنوعی از نظر دقت تشخیص، با یک پزشک باتجربه برابری میکند. این سیستم در ۸۰ درصد موارد، تصاویر مربوط به بافتهای سرطانی را به درستی شناسایی کرده و همچنین در ۹۵ درصد موارد، بافتهای سالم معده را به درستی تشخیص میدهد.
تیم تحقیقاتی برای آزمایش این فناوری، از ۲۰۰ تصویر آندوسکوپی استفاده کردند که نیمی از آنها مربوط به سرطان معده در مراحل ابتدایی و نیمی دیگر مربوط به بافتهای سالم بود.
تشخیص نشانههای اولیه سرطان معده کار بسیار سختی است، چون این نشانهها اغلب شبیه به التهاب هستند. با این حال، تشخیص زودهنگام این بیماری برای درمان موفقیتآمیز و افزایش شانس بهبود بیمار بسیار مهم و حیاتی است.
پژوهشگران قصد دارند این سیستم هوش مصنوعی را در اختیار پزشکان قرار دهند تا به آنها در تشخیص دقیقتر بیماری کمک کند.
برای مطالعه بیشتر، به خطرات هوش مصنوعی چیست؟ + 18 مورد از حیاتی ترین خطرات هوش مصنوعی سری سر بزنید.
بر اساس آمار سال ۲۰۱۲، ژاپن پس از دو کشور دیگر، سومین نرخ بالای ابتلا به سرطان معده در جهان را دارد. در این کشور، به ازای هر ۱۰۰ هزار نفر، حدود ۳۰ نفر به این بیماری مبتلا میشوند که این آمار تقریباً چهار برابر بیشتر از کشور انگلستان است. مرکز ملی سرطان ژاپن همچنین گزارش داده که تنها در سال ۲۰۱۶، بیش از ۴۵ هزار نفر بر اثر سرطان معده جان خود را از دست دادهاند.
به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی میتواند راهکاری مهم برای کاهش آمار سرطان معده در ژاپن باشد، زیرا این فناوری قادر است بیماری را به سرعت، با دقت بالا و در زمان مناسب تشخیص دهد.
امروزه هوش مصنوعی به طور گستردهای برای تشخیص انواع دیگر سرطان نیز به کار میرود. برای مثال، شرکتهایی مانند لونیت از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان روده و سینه استفاده میکنند و شرکت اولترامیکس نیز از این فناوری برای کمک به پزشکان در تشخیص بیماریهای قلبی و سرطان روده بهره میبرد.
مقاله جدیدترین ترندهای هوش مصنوعی در سرمایهگذاری منبع بسیار خوبی برای یادگیری بیشتر است.
توصیه میکنیم حتماً مقاله اموزش کاربردی چگونه از هوش مصنوعی سوال کنیم را مطالعه کنید.
در اینجا میتوانید اطلاعات کاملتری درباره استفاده کره از هوش مصنوعی در صنعت مراقبتهای بهداشتی بیابید.
به باور بسیاری از کارشناسان، هوش مصنوعی حتی میتواند به حل مشکلات مالی سیستمهای تأمین اجتماعی نیز کمک کند.
برای گسترش دانش خود، به مقاله هوش مصنوعی پزشکی گوگل; کمک یا جایگزینی کادر درمان؟ سر بزنید.
رئیس دفتر همکاری راهبردی تحقیقات بهداشت و سلامت در این باره میگوید: «سالانه حدود ۲٫۲ میلیارد پوند برای خدمات پاتولوژی در سیستم تأمین اجتماعی هزینه میشود. هوش مصنوعی میتواند این هزینه را تا ۵۰ درصد کاهش دهد.»
اگرچه هنوز سوالاتی درباره چگونگی دسترسی شرکتهای فناوری به اطلاعات بیماران بدون نقض قوانین محرمانگی دادهها وجود دارد، اما شکی نیست که هوش مصنوعی آیندهای درخشان در حوزه سلامت و مراقبتهای پزشکی خواهد داشت و تشخیص بیماری، یکی از اولین و مهمترین کاربردهای آن خواهد بود.
برای گسترش دانش خود، به مقاله پرفروشترین روزنامه اروپا هوش مصنوعی را جایگزین دبیرانش میکند سر بزنید.
در صورت علاقهمندی، مطلب آیا پزشکان بیکار می شوند؟ _ آینده پزشکی با توجه به هوش مصنوعی را از دست ندهید.
برای یادگیری پیشرفته، به بهترین کلاس و ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان مراجعه کنید.
برای گسترش دانش خود، مقاله 17 ابزار هوش مصنوعی تولید محتوا 2025 را مطالعه کنید.
برای گسترش دانش خود، مقاله بهترین سایت های ساخت آهنگ با هوش مصنوعی رایگان [آپدیت 2025] را مطالعه کنید.
برای اطلاعات بیشتر، به مقاله تایوان مرکز هوش مصنوعی مراجعه کنید.