در سومین روز برگزاری نمایشگاه اینوتکس ۲۰۲۴، در سالن نوآوران، میزگردی با موضوع کشف دارو به کمک هوش مصنوعی برگزار شد. در این جلسه، نقی‌زاده، از بنیان‌گذاران استیم آنالیتیکس، و خانم زارعی، بنیان‌گذار ایکاف، حضور داشتند.

در این پنل، گزارشی از تحلیل پتنت‌ها ارائه شد که در آن متخصصان با استفاده از سامانه‌های هوش مصنوعی، متون علمی را بررسی و پتنت‌های جدیدی ثبت می‌کنند.

نقی‌زاده در مورد این صنعت گفت: «این فناوری ادعا دارد که هزینه‌های کشف دارو را تا پنجاه درصد کاهش می‌دهد. در حال حاضر ۲۷۰ شرکت در سراسر جهان در این زمینه فعال هستند و ارزش این بازار بیش از دویست میلیارد دلار است.»

برای اطلاعات بیشتر، به مقاله 14 ابزار برتر نقاشی با هوش مصنوعی [برترین ابزار ها] مراجعه کنید.

او همچنین اشاره کرد که میانگین رشد ثبت پتنت‌ها بیش از پنجاه درصد بوده، رقمی که در دیگر فناوری‌ها کمتر دیده می‌شود. این کارشناس در ادامه به تحلیل جغرافیایی پتنت‌ها پرداخت و گفت بسیاری از این شرکت‌ها استارتاپ‌هایی هستند که هنوز چندان شناخته شده نیستند.

این موضوع را بهتر بشناسید با مطالعه بهترین کلاس و ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان.

نقی‌زاده در میان شرکت‌های فعال، دانشگاه کالیفرنیا را به عنوان پیشروترین نام معرفی کرد.

در این مقاله ساخت بازی با هوش مصنوعی، انقلابی در صنعت گیمینگ اطلاعات مفیدی آمده است.

او همچنین از شرکت پپتیلوتیکس یاد کرد؛ شرکتی نوپا که یک پلتفرم هوش مصنوعی برای طراحی پپتیدهای جدید ساخته و در چهار سال گذشته ۴۴ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است.

این کارشناس به شرکت جنیتک نیز اشاره کرد که از شرکت‌های قدیمی بازار است و نوآوری‌های تازه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و دارو ارائه داده است.

در ادامه، مهندس زارعی در مورد فناوری‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در طراحی دارو صحبت کرد.

برای درک عمیق‌تر این موضوع، مطلب هوش مصنوعی میدجرنی Midjourney چیست و چطور با آن کار کنیم؟ را بخوانید.

زارعی توضیح داد که روند کشف، ساخت و اثبات اثرگذاری یک دارو بسیار طولانی است؛ از پژوهش‌های اولیه تا انجام آزمایش‌های گوناگون. او افزود: «اما اگر پایگاه‌های داده‌ای وجود داشته باشند که بتوانند اثر اسید آمینه را پیش‌بینی کنند – که یکی از گام‌های کلیدی در ساخت دارو است – این فرایند بسیار سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر خواهد شد.»

زارعی با اشاره به اهمیت پتنت و نقش آن در ایجاد انحصار و نیز هزینه‌های آن گفت: «معمولاً کسانی سراغ ثبت پتنت می‌روند که پیش‌بینی روشنی از بازار و احتمال موفقیت محصول خود داشته باشند. اما حضور هوش مصنوعی در حوزه دارو بسیار اثرگذار است و به دلیل صرفه اقتصادی و کاهش هزینه‌ها، سرمایه‌گذاری در این زمینه را توجیه می‌کند.»

او بیان کرد که بیشترین پتنت‌های ثبت‌شده در حوزه‌های بیواستاتیستیکس، مدل‌سازی زیستی، تشخیص پزشکی بر پایه شبیه‌سازی و ترکیبات شیمیایی بوده است.

در پایان این میزگرد، زارعی و نقی‌زاده به تحلیل سبد پتنت‌های دانشگاه کالیفرنیا پرداختند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *