در شرایط کنونی که کشور در مسیر پیشرفت و رونق در زمینههای گوناگون حرکت میکند، رشد فناوری در بخش مسکن میتواند سرعت این پیشرفت را افزایش دهد. دلیل این امر آن است که بازار مسکن، بخشی بسیار مهم و اثرگذار است که مشاغل زیادی به آن وابستهاند. پیشرفت در این حوزه علاوه بر ایجاد فرصتهای شغلی، میتواند درآمدهای قابل توجهی نیز برای کشور به همراه داشته باشد.
توصیه میکنیم این مطلب 10 راه کسب درآمد با هوش مصنوعی در ایران؛ از ایده تا درآمدزایی را حتماً بخوانید.
امروزه در جهان از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد برای دستیابی به اهداف مختلف استفاده میشود. ایران نیز از این فناوری عقب نمانده و توانسته هوش مصنوعی را در بازار مسکن به خدمت بگیرد. اما این فناوری در چه زمینههایی قابل استفاده است؟
توصیه میکنیم این مطلب هوش مصنوعی ساخت ویدیو: تحول در تولید محتوای حرفهای را حتماً بخوانید.
مسکن کالایی است که هر واحد آن با دیگری تفاوت دارد و این ناهمگونی سالهاست چالشهایی برای راهاندازی روشهای نوین مالی مانند لیزینگ مسکن و موارد مشابه ایجاد کرده است. حتی این موضوع باعث شده بازار مسکن نتواند به راحتی به بازارهای مالی بزرگی مانند بورس وارد شود. زیرا تعیین قیمت دقیق یک ملک کار سادهای نیست و نمیتوان به سادگی آن را در تابلوی معاملات بورس عرضه کرد. اینجاست که هوش مصنوعی به کمک میآید و میتواند قیمت مسکن در مناطق مختلف را برآورد کند. این برآورد بر اساس شاخصهای مشخصی انجام میشود و معیارهایی را که کارشناسان برای ارزشگذاری یک ملک در نظر میگیرند، محاسبه میکند و در نهایت قیمتی قابل اعتماد ارائه میدهد.
علاوه بر این، برآورد قیمت توسط هوش مصنوعی میتواند در موارد دیگری مانند پیشفروش مسکن، ارزشگذاری املاک برای دریافت وام، لیزینگ مسکن و سایر زمینهها نیز به کار رود. دقت بالای هوش مصنوعی در انجام محاسبات، دلیل دیگری است که استفاده از آن را نسبت به نیروی انسانی توجیه میکند.
از سوی دیگر، در دسترس بودن این ابزار هوشمند برای همه، به خریداران و فعالان بازار مسکن کمک میکند تا قبل از مراجعه به مشاوران املاک، از قیمت ملک مورد نظر خود آگاه شوند و با اطلاعات بیشتری به جستجو بپردازند.
به عنوان مثال، اگر فردی قصد خرید آپارتمان در منطقه فرمانیه را دارد، میتواند با اطلاع از قیمتهای آن منطقه، انتخاب بهتری داشته باشد. یا اگر کسی میخواهد در منطقه ظفر خانه بخرد، میتواند با تحلیل هوش مصنوعی از آن منطقه، اطلاعات لازم را به دست آورد و در تصمیمگیری خود از آن استفاده کند.
مقاله هوش مصنوعی در فرآیند استخدام منبع بسیار خوبی برای یادگیری بیشتر است.
اگر به این موضوع علاقه دارید، یادگیری هوش مصنوعی: ماموریتی برای مقابله با چالشهای آینده فناوری و شغلی را از دست ندهید.
اما جایگاه ایران در استفاده از این فناوری در بازار مسکن چیست؟ خوشبختانه مدتی است سامانهای با نام «کیلید» هوش مصنوعی را در این حوزه به کار گرفته و نیازهای مختلف کاربران، از جمله افرادی که به صورت معمولی و موردی در این بازار فعالیت میکنند و نیز فعالان حرفهای را برطرف کرده است.
توصیه میشود به مطالعه مقاله هوش مصنوعی NotebookLM انقلابی در یادداشت برداری ادامه دهید.
اطلاعات جامعتری در مورد این موضوع را در آموزش 0 تا 100 استفاده هوش مصنوعی سورا [2025] پیدا کنید.
«کیلید» به سادهترین روش، برآورد قیمت املاک را در اختیار کاربران قرار میدهد. کافی است با مراجعه به این سامانه، کد پستی ملک را وارد کنید تا علاوه بر قیمت، اطلاعاتی مانند سال ساخت، نوع ساختمان، تاریخ آخرین معامله و همچنین میانگین و میانه قیمت در آن منطقه را مشاهده کنید. این اطلاعات به فرد کمک میکند تا دید بهتری از منطقهای که قصد زندگی در آن را دارد، به دست آورد. به عنوان مثال، اگر فردی میخواهد آپارتمانی در منطقه توحید بخرد، با ورود به این بخش، علاوه بر فایلهای متعددی که مشاوران املاک بارگذاری کردهاند، میتواند خانههایی را که مالکان مستقیم برای فروش گذاشتهاند نیز ببیند.
علاوه بر این فایلها، «کیلید» نمودار تغییرات قیمت و حجم معاملات در منطقه توحید را نیز نشان میدهد تا بتوانید راحتتر برای خرید خانه که انتخابی بزرگ و پرهزینه است، تصمیم بگیرید.
اگر سوالاتی دارید، مقاله نقش قانونگذاری و نگاه راهبردی در حوزه هوش مصنوعی به شما کمک خواهد کرد.
اما ابزارهای «کیلید» به همین موارد ختم نمیشود. یکی دیگر از قابلیتهای مهم آن، جستجوی خانه روی نقشه و حتی از طریق دوربین گوشی تلفن همراه است. نقشه حرارتی که روند معاملات هر منطقه را با رنگهای خاص نشان میدهد، برای اولین بار در ایران توسط «کیلید» راهاندازی شده است. همچنین، این سامانه اولین سیستمی است که از فناوری «AR» برای نمایش واحدهای بارگذاری شده از طریق دوربین گوشی استفاده میکند.
این ابزارها علاوه بر تسهیل و تسریع معاملات ملکی برای متقاضیان، مزیت مهم دیگری نیز دارند: کمک به سیاستگذاری در بازار مسکن. تصمیمگیران و مسئولان این حوزه میتوانند از این اطلاعات برای درک روند واقعی معاملات و اتخاذ سیاستهای مناسب استفاده کنند.
بیشتر اطلاعاتی که «کیلید» به عنوان داده به هوش مصنوعی میدهد تا پس از پردازش، تحلیل و طبقهبندی، خروجی مناسب را ارائه دهد، از منابعی جمعآوری میشود که در دسترس عموم قرار دارد. سامانه «سابا» که وزارت راه و شهرسازی برای ثبت معاملات ملکی ایجاد کرده است، یکی از اصلیترین منابع اطلاعاتی «کیلید» محسوب میشود.
برای مطالعه بیشتر، به ترید با هوش مصنوعی (معرفی 7 ابزار و ربات برتر) سری سر بزنید.
در پایان میتوان گفت «کیلید» مجموعهای است که فناوری را در بازار مسکن ایران ارتقا داده و توانسته هوش مصنوعی را در این حوزه به کار گیرد. این سامانه همچنین با تولید محتوای تخصصی در زمینه فناوری اطلاعات و مسکن، که در مجله خبری خود منتشر میکند، تلاش میکند تا این حوزه را در کشور پیشرفت دهد.
برای درک عمیقتر این موضوع، مطلب بهترین کلاس و ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان را بخوانید.
اگر به این موضوع علاقه دارید، 12 ابزار رایگان یادگیری زبان با هوش مصنوعی [ابزار های مکالمه] را از دست ندهید.