وقتی صحبت از دستیارهای هوشمند به میان میآید، شاید تصویر جارویس، دستیار هوشمند تونی استارک در ذهنتان نقش ببندد. یا شاید ربات آرام و مطمئنی مثل TARS از فیلم بینستارهای. یا حتی نمونههای نگرانکنندهتری مثل HAL 9000 از فیلم «ادیسه فضایی: ۲۰۰۱» را به یاد آورید.
اما نگران نباشید: فناوری امروز هنوز به آن سطح از پیشرفت داستانهای علمیتخیلی نرسیده است — حداقل تا همین لحظه. در حال حاضر، دستیارهای هوشمند از مدلهای زبانی مانند GPT-3 استفاده میکنند تا خواستههای شما را بفهمند، کارها را برنامهریزی کنند و آنها را انجام دهند. شما میتوانید از این ابزارها برای خودکارسازی کارهای روزمره یا حتی انجام وظایف فکری پیچیدهتر استفاده کنید و در واقع یک تیم مجازی از همکاران رباتیک برای خودتان تشکیل دهید.
این حوزه هنوز تازه و در حال رشد است و برای همین، گزینههای آماده و تجاری زیادی برای ساخت دستیار هوشمند شخصی در دسترس نیست. اما این موضوع را در نظر داشته باشید: همه چیز با سرعت زیادی در حال پیشرفت است.
آنچه در این مطلب میخوانید:
– عامل هوش مصنوعی چیست؟
– عامل هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟
– نمونههایی از عاملهای هوش مصنوعی در عمل
– عاملهای هوش مصنوعی که میتوانید همین حالا امتحان کنید
– برنامههای همهفنحانه
– برنامههای جستوجوی آنلاین
– ابزارهای مخصوص توسعهدهندگان
– ارسال پیام
– آیا عاملهای هوش مصنوعی احساس دارند؟
– آیا عاملهای هوش مصنوعی شغل ما را میگیرند؟
– آیا آنها تبعیض و سوگیری را تقویت میکنند؟
– اگر عامل هوش مصنوعی اشتباه کند، چه کسی مسئول است؟
– عاملهای هوش مصنوعی برای همه
عامل هوش مصنوعی چیست؟
امروزه، روش کار با هوش مصنوعی برای ما شناختهشده است. شما یک درخواست یا سؤال مطرح میکنید و مدل هوش مصنوعی بر اساس آن، پاسخی را تولید میکند. برای هر خروجی جدید، باید دوباره یک درخواست وارد کنید. در این فرآیند همیشه یک انسان هست که کار را شروع میکند.
اما عاملهای هوش مصنوعی به شکل دیگری عمل میکنند. این عاملها طوری ساخته شدهاند که به طور مستقل فکر کنند و اقدامات لازم را انجام دهند. شما فقط یک هدف کلی به آنها میدهید – مثلاً “در مورد رقبا تحقیق کن” یا “یک پیتزا سفارش بده”. سپس آنها با توجه به شرایط محیط و با فکر کردن به صورت درونی، یک لیست از کارها تهیه میکنند و قدم به قدم پیش میروند. گویی این عاملها میتوانند به خودشان انگیزه بدهند، دائماً در حال یادگیری و سازگاری باشند و بهترین راه برای رسیدن به هدفشان را پیدا کنند.
اگر این روش را با سیستمهای خودکار قدیمی مقایسه کنیم – که در آنها شما یک سری شرایط و واکنشهای ثابت را از قبل تعریف میکردید – متوجه تفاوت بزرگ میشویم. عامل هوش مصنوعی میتواند در محیطهای پیچیده و غیرقابل پیشبینی که اطلاعات جدید زیادی وجود دارد، نیز کار کند. این را میتوان یک خودکارسازی هوشمند واقعی دانست.
عامل هوش مصنوعی توانایی خوبی در استفاده از کامپیوترها دارد. این عاملها میتوانند در اینترنت جستوجو کنند، از نرمافزارهای مختلف استفاده کنند، فایلها را بخوانند یا ذخیره کنند، با کارت اعتباری پرداخت انجام دهند و حتی در حین انجام این کارها، لپتاپ شما را کنترل کنند.
مقاله 0 تا 100 ایجنت هوش مصنوعی + بهترین ایجنت های هوش مصنوعی حاوی اطلاعات جامعی است.
این پیشرفت، گامی دیگر به سوی هوش عمومی مصنوعی (AGI) است. ما داریم به زمانی نزدیک میشویم که یک ماشین میتواند هر کاری را که یک انسان در زمینههای مختلف قادر به انجام آن است، با انعطاف کامل و حتی عملکرد بهتر، انجام دهد.
عامل هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟
وقتی شما هدف خود را مشخص میکنید، هوش مصنوعی ابتدا آن را پردازش کرده و درخواست شما را به بخش اصلی پردازش زبان (که در حال حاضر عموماً از مدلهای GPT-3.5 و GPT-4 استفاده میشود) ارسال میکند. سپس اولین پاسخ درونی خود را برمیگرداند و نشان میدهد که متوجه وظیفهاش شده است.
در مرحله بعد، یک لیست از کارهایی که باید انجام دهد، تهیه میکند. بر اساس هدفی که تعیین کردهاید، مجموعهای از وظایف را تعریف کرده و ترتیب انجام آنها را مشخص میکند. وقتی برنامهریزی کامل و قابل اجرا شد، جستجو برای جمعآوری اطلاعات آغاز میشود.
برای گسترش دانش خود، به مقاله با پاسخگوی هوش مصنوعی واتساپ و تلگرام دیگر مشتریان را منتظر نگذارید سر بزنید.
از آنجا که این سیستم میتواند مانند یک کاربر از رایانه استفاده کند، قادر است اطلاعات مورد نیاز را از اینترنت استخراج کند. برخی از این سیستمها حتی میتوانند با دیگر مدلهای هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنند و برخی وظایف مانند تولید تصویر، تحلیل دادههای مکانی یا شبیهسازیهای کامپیوتری را به آنها محول کنند.
تمامی دادهها توسط سیستم مدیریت و ذخیره میشوند. این سیستم میتواند نتایج را به شما نمایش دهد یا در حین انجام کار، روش خود را بهبود بخشد.
پس از انجام هر وظیفه، سیستم با جمعآوری بازخورد — چه از منابع خارجی و چه از تحلیل درونی خود — ارزیابی میکند که چقدر به هدف نهایی نزدیک شده است. سپس تا زمانی که به نتیجه برسد، به تکرار مراحل ادامه میدهد: کارهای جدید تعریف میکند، اطلاعات بیشتری جمع میکند و بدون توقف پیش میرود.
این مراحل، روند کلی است که یک سیستم هوش مصنوعی معمولاً برای انجام یک هدف طی میکند. البته ممکن است بسته به تنظیماتی که توسعهدهندگان انجام میدهند، این مراحل کمی متفاوت سازماندهی شوند. همچنین این توضیحات فقط در مورد سیستمهایی است که روی رایانهها یا پلتفرمهای نرمافزاری استفاده میشوند — انواع دیگری از عاملهای هوش مصنوعی نیز وجود دارند که در ادامه به آنها خواهیم پرداخت.
نمونه هایی از عامل های هوش مصنوعی در عمل
هوش مصنوعی در عمل چگونه عمل میکند؟ در اینجا چند مثال ملموس میآوریم:
یک شهر مجازی با ۲۵ عامل هوش مصنوعی چه شکلی است؟ دانشگاه استنفورد و گوگل برای پاسخ به این پرسش، از فناوری OpenAI استفاده کردند تا این شهر را بسازند و رفتار ساکنان هوش مصنوعی آن را زیر نظر بگیرند. آنها بستری طراحی کردند که در آن هر عامل هدف مشخصی داشت و میتوانست خاطراتش را ذخیره کند. نتیجه این بود که این عاملها با هم ارتباط برقرار کردند، روابط خود را به یاد آوردند و حتی یک جشن برای روز عشق برنامهریزی کردند.
خودروهای خودران هم نمونهای از هوش مصنوعی در عمل هستند. این خودروها میتوانند مسیر نقطه A به B را طی کنند، در مسیر بمانند و مقررات رانندگی را رعایت کنند. با پیشرفت فناوری، ممکن است این خودروها با یکدیگر و با تجهیزات شهری نیز ارتباط برقرار کنند و یک سیستم یکپارچه هوش مصنوعی تشکیل دهند.
عاملهای هوش مصنوعی که روی رایانههای شخصی نصب میشوند، برای انجام کارهای مختلفی مناسب هستند. مثلاً میتوانند در پژوهش به شما کمک کنند. آنها همانند یک کاربر عادی از لپتاپ استفاده میکنند، در اینترنت جستجو میکنند، اطلاعات را در بانکهای اطلاعاتی ذخیره و مرتب میکنند، آنها را خلاصه کرده و در نهایت نتیجه را به شما ارائه میدهند.
در آینده، ممکن است شاهد شرکتهایی باشیم که در آنها گروههای کوچک انسانی با کمک تعداد زیادی عامل هوش مصنوعی، کسبوکارهای بسیار کارآمدی را اداره میکنند. در این مدل، انسانها بر تدوین راهبردها و ایجاد ارتباط با دیگر انسانها تمرکز خواهند داشت و هوش مصنوعی بقیه کارها را خودکار میکند. حتی ممکن است عاملهای هوش مصنوعی با یکدیگر یا با سازمانهای دیگر نیز در تعامل باشند.
به طور کلی، از هوش مصنوعی میتوان برای انجام تقریباً هر کاری استفاده کرد، به ویژه کارهایی که به راهبرد یا خلاقیت سطح بالا نیاز ندارند. البته توانایی آنها به مدل زبانی که استفاده میکنید بستگی دارد. با پیشرفت این مدلها، هوش مصنوعی درک دقیقتری از جزئیات پیدا خواهد کرد و بهتر میتواند اهداف پیچیده را درک و اجرا کند.
عامل های هوش مصنوعی که می توانید همین الان امتحان کنید
برای اینکه خودتان هم بتوانید این ابزارها را آزمایش کنید، یک لیست کوتاه از برنامههای قابل امتحان تهیه کردهام. همه این برنامهها در مراحل اولیه ساخت هستند، بنابراین ممکن است با مشکلات فنی یا تأخیرهایی روبرو شوید. با این حال، مطمئنم که میتوانید توانایی و ظرفیت بالای آنها را درک کنید.
پیشنهاد من: ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا
برنامه های همه منظوره
یک برنامه هوشمند و قابل تنظیم در اختیار شماست که به شما اجازه میدهد عاملهای شخصی خودتان را بسازید. برای این کار کافی است نام، هدف و مدل هوش مصنوعی مورد نظرتان را انتخاب کنید. در حال حاضر میتوانید از مدلهای GPT-3.5 Turbo و GPT-4 استفاده کنید. وقتی هدف خود را مشخص کردید و اولین فهرست کارها ایجاد شد، میتوانید وظایف را ویرایش یا موارد جدید اضافه کنید. به زودی امکان طراحی گردش کار به صورت بصری نیز فراهم خواهد شد. به برنامه زمان کافی بدهید تا هر مرحله را کامل کند: انجام کارهای پیچیده ممکن است بیش از ۲۰ دقیقه زمان ببرد.
AgentGPT با الهام از ساختار آشنا و ساده ChatGPT طراحی شده و به شما امکان میدهد چندین عامل هوش مصنوعی را ایجاد و مدیریت کنید. این برنامه بسیار کاربرپسند و سریع عمل میکند، اما ممکن است گاهی نتایش متناقض به نظر برسد. همچنین یک بخش مخصوص توسعهدهندگان وجود دارد که میتوانید امکانات و تنظیمات خاص خود را به برنامه اضافه کنید.
ابزار HyperWrite Assistant یک عامل هوش مصنوعی است که به مرورگر کروم شما اضافه میشود. این برنامه هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و برای استفاده از آن باید در لیست انتظار ثبت نام کنید. در حال حاضر، قابلیتهای عملی و کاربردی چندانی ارائه نمیدهد.
برنامه های تحقیقات آنلاین
aomni یک دستیار هوشمند است که در اینترنت به جستجوی اطلاعات درباره موضوع مورد نظر شما میپردازد. این سامانه، هدف شما را دریافت میکند، فهرستی از وظایف تهیه مینماید، سپس آنها را به ترتیب انجام داده و در پایان، نتیجه را از طریق ایمیل برایتان ارسال میکند. این فرآیند حداقل ۱۵ دقیقه زمان میبرد و شما میتوانید روزانه دو بار به صورت رایگان از آن استفاده کنید.
Toliman AI نیز گزینه دیگری برای پژوهش آنلاین است که روش کاری مشابهی دارد. شما میتوانید مشخص کنید که چه تعداد منبع باید بررسی شود تا نتیجه نهایی آماده گردد. پس از ثبتنام، تعدادی اعتبار رایگان برای آزمودن امکانات سامانه در اختیارتان قرار میگیرد. هر اعتبار اضافی که خریداری کنید، از گسترش و پیشرفت این برنامه پشتیبانی میکند.
سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی
Fine-Tuner به شما کمک میکند تا انواع گوناگونی از ابزارهای هوشمصنوعی را ایجاد کنید. شما میتوانید با بهرهگیری از BabyAGI و AutoGPT و بدون نیاز به برنامهنویسی، عاملهای هوشمصنوعی بسازید. همچنین ابزارهای هوشمصنوعی دیگری نیز وجود دارند:
– یک ربات پرسش و پاسخ اسناد: شما مجموعهای از فایلها را بارگذاری میکنید و سپس میتوانید سوالات خود را مطرح کنید. پاسخها بر اساس اطلاعات موجود در همان اسناد ارائه میشوند.
– جاسازیها (Embeddings): این ابزار، دادههای شما را به نمایشهای برداری تبدیل میکند و پردازش توسط مدلهای هوشمصنوعی را سادهتر میسازد؛ به ویژه اگر در زمینه یادگیری ماشین فعالیت دارید.
برای درک عمیقتر این موضوع، مطلب بهترین کلاس و ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان را بخوانید.
– تنظیم دقیق (Fine-Tuning): این فرآیند، یک مدل زبانی همهمنظوره را برای انجام وظایف خاص یا حوزههای دانشی مشخص، سازگار میکند. در واقع مانند این است که شما یک مدل مانند GPT-3 را بردارید و آن را برای کار با دادههای سازمان خود آموزش دهید.
برای توسعه دهندگان
اگر با برنامهنویسی آشنایی داشته باشید، میتوانید کارهای جالبتر و پیشرفتهتری را با کمک هوش مصنوعی انجام دهید. در ادامه چند ابزار و پروژه معرفی میشود که میتوانید از آنها شروع کنید:
BabyAGI (مقاله، گیتهاب)
LangChain (قسمت پشتیبان برای BabyAGI)
Pinecone (پایگاه دادههای برداری)
AgentGPT (برای اجرای عاملهای هوش مصنوعی در مرورگر شما)
پیامدها
این قابلیتها واقعاً شگفتانگیز هستند، اما باید ببینیم اگر روزی هوش مصنوعی در تمام جنبههای زندگی ما نفوذ کند، چه اتفاقی خواهد افتاد؟ آیا میتوان در آینده کارهای مهم و حساس را هم به آن سپرد؟
هنوز پاسخ قطعی برای این پرسشها وجود ندارد، چون فناوری هوش مصنوعی بسیار تازه است. در ادامه، مهمترین نکات و سوالات اساسی دربارهٔ این موضوع را با هم مرور میکنیم.
آیا عامل های هوش مصنوعی درک احساسی دارند؟
با وجود اینکه یکی از کارکنان گوگل اعتقاد داشت یکی از مدلهای زبانی پیشرفته این شرکت، توانایی درک و احساس دارد، اما نظر کلی و فعلی این است که هوش مصنوعی فاقد حس و آگاهی است.
این موضوع را بهتر بشناسید با مطالعه بهترین سایت های هوش مصنوعی فارسی رایگان.
آیا عامل هوش مصنوعی مشاغل ما را خواهد گرفت؟
این فناوری به طور کامل جایگزین برخی شغلها خواهد شد و دگرگونیهایی در بازار کار به وجود خواهد آورد؛ هرچند هنوز زمان دقیق و چگونگی رخ دادن این تغییرات به طور کامل روشن نیست. ممکن است در بسیاری از حوزهها، نیروی کار انسانی با سیستمهای هوش مصنوعی عوض شود. با این حال، این تحول میتواند فرصتهای شغلی تازهای نیز ایجاد کند، مانند مشاغلی مربوط به طراحی، پیشبرد و نگهداری سامانههای هوش مصنوعی. همچنین نقش انسانها در نظارت و هدایت این فناوری پررنگ خواهد بود تا مطمئن شویم که تصمیمهای انسانی، جهتدهندهٔ اقدامات هوش مصنوعی هستند، نه اینکه هوش مصنوعی بر انسان مسلط شود.
آیا عامل هوش مصنوعی تعصب و تبعیض را تداوم می بخشد؟
یک سیستم هوش مصنوعی دقیقاً به اندازهی اطلاعاتی که با آن آموزش دیده است، منصفانه عمل میکند—پس میتوان گفت که این سیستمها میتوانند تعصب داشته باشند. برای رفع این چالشها، باید هم در روشهای آموزش ماشین تغییر ایجاد کنیم و هم بانکهای اطلاعاتی بسازیم که همهی جنبههای گوناگون زندگی و تجربههای انسانها را در بر بگیرد.
وقتی یک عامل هوش مصنوعی اشتباه می کند چه کسی مقصر است؟
این مسئله، یک بحث پیچیده اخلاقی و قانونی است و هنوز روشن نیست که در صورت بروز اتفاقات و نتایج ناخواسته، مقصر اصلی چه کسی است. آیا سازندگان این سیستمها مقصرند؟ یا شرکتهای تولیدکننده سختافزار و نرمافزار؟ یا اینکه اپراتورهای انسانی مسئول هستند؟ با تعیین چارچوبهای قانونی تازه و ایجاد استانداردهای ایمنی در صنعت، میتوان مشخص کرد که سامانههای هوش مصنوعی چه وظایفی را میتوانند بر عهده بگیرند و از چه کارهایی باید منع شوند.
عامل های هوش مصنوعی برای همه
سخن گفتن از تمام اتفاقها و نتیجههایی که عاملهای هوش مصنوعی در این حوزه به وجود میآورند، کار آسانی نیست. اما یک چیز روشن است: روش زندگی و کار ما به کلی تغییر خواهد کرد.
اگر این حوزه با سرعت رشد هوش مصنوعی پیش برود، به زودی ممکن است پلتفرمهای تجاری عامل هوش مصنوعی نیز به بازار بیایند. البته شاید در ابتدا این پلتفرمها به پیچیدگی و کاملبودنی که در داستانها و تصوراتمان وجود دارد، نباشند.
منبع: https://zapier.com/blog/ai-agent/