در سده نوزدهم میلادی، جهان و به طور خاص کشورهایی مانند آمریکا، کانادا و آفریقای جنوبی با پدیدهای عجیب و جذاب به نام «تب طلا» روبرو شدند. هر بار که خبر کشف طلا در جایی منتشر میشد، گروههای زیادی از مردم برای یافتن این فلز گرانبها به آن منطقه سرازیر میشدند. این رویداد چنان مهم و اثرگذار بود که حتی چارلی چاپلین، هنرمند مشهور، فیلمی به نام «جویندگان طلا» ساخت و به این موضوع پرداخت. از این منظر، میتوان گفت استارتاپهای فعال در حوزه هوش مصنوعی، تب طلای عصر جدید هستند. اما حالا که هیجان اولیه انقلاب هوش مصنوعی کمی فروکش کرده، فرصت خوبی است تا با دیدی آرام و واقعبینانه، تصویر روشنتری از هوش مصنوعی و کسبوکارهای مرتبط با آن به دست آوریم. در ادامه، با مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی، فعالیتهای کنونی این حوزه در جهان و ایران، نگاهی نیز به آینده آن خواهیم داشت.
آنچه در این مطلب خواهید آموخت
تاریخچه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی همه جا هست
آینده هوش مصنوعی
استارتاپ هوش مصنوعی به چه معناست؟
موضوعات ترند استارتاپی در حوزه هوش مصنوعی
پردازش زبان طبیعی
موتور جستجوی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و انقلاب در صنعت سلامت و پزشکی
برترین استارتاپهای هوش مصنوعی دنیا
معرفی استارتاپهای هوش مصنوعی ایرانی
استارتاپ هوش مصنوعی بارایا
استارتاپ هوش مصنوعی گروتک
هوش مصنوعی پارت
فراشناسا
دانابات
عامر اندیش هوشمند
آینده استارتاپهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی PDF، آینده تحلیل اسناد
تحول هوش مصنوعی در طراحی سایت
مطالب پیشنهادی:
تاریخچه هوش مصنوعی
در دهه ۱۹۵۰، گروهی از دانشمندان، ریاضیدانان و اندیشمندان، ایده هوش مصنوعی را در ذهن خود پرورش میدادند و مشتاقانه منتظر روزی بودند که این رویا به حقیقت بپیوندد. در میان آنان، آلن تورینگ، دانشمند انگلیسی، به این موضوع فکر میکرد که آیا از نظر ریاضی میتوان ماشینی هوشمند ساخت. ایده اصلی تورینگ این بود: انسانها با استفاده از دادهها و قدرت تفکر، مسائل را حل میکنند و تصمیم میگیرند؛ پس چرا ماشینها نتوانند کاری مشابه انجام دهند؟ این فکر، پایهای شد برای مقاله معروف او در سال ۱۹۵۰ با نام «ماشینهای محاسباتی و هوش». تورینگ در این مقاله درباره روشهای ساختن ماشینهای باهوش و راههای سنجش هوش آنها صحبت کرد.
هوش مصنوعی همه جا هست
امروز در دورهای به نام “دادههای بزرگ” زندگی میکنیم؛ دورانی که در آن میتوانیم حجم بسیار زیادی از اطلاعات را جمعآوری کنیم، به گونهای که پردازش این اطلاعات برای یک انسان به تنهایی تقریباً غیرممکن است.
به کارگیری هوش مصنوعی در این حوزه تاکنون در صنایع مختلف مانند فناوری، بانکداری، بازاریابی و سرگرمی نتایج بسیار مفیدی داشته است.
حتی مشاهده کردهایم که اگر الگوریتمها هم پیشرفت چشمگیری نداشته باشند، وجود دادههای حجیم و توان پردازشی بالا به سادگی این امکان را به هوش مصنوعی میدهد که حجم عظیمی از اطلاعات را یاد بگیرد.
شاید نشانههایی وجود داشته باشد که سرعت پیشرفت فناوری بر اساس قانون مور کمی کاهش یافته، اما رشد روزافزون دادهها بدون تردید متوقف نشده است.
پیشرفتهای جدید در علوم کامپیوتر، ریاضیات و علوم اعصاب همگی میتوانند به عنوان راهحلهایی برای عبور از محدودیتهای قانون مور عمل کنند.
آینده هوش مصنوعی
به زودی، هوش مصنوعی به یکی از بزرگترین دستاوردهای دنیای فناوری تبدیل خواهد شد. هدف نهایی، رسیدن به هوش مصنوعی عمومی است؛ یعنی ماشینی که از انسان در همه زمینههای فکری و شناختی پیشی بگیرد. این ایده شبیه رباتهای باهوش و احساساتی است که در فیلمها دیدهایم. اما به نظر میرسد دستیابی به چنین چیزی در پنجاه سال آینده غیرممکن باشد. حتی اگر از نظر فنی بتوانیم چنین ماشینهایی بسازیم، چالشهای اخلاقی بزرگی جلوی راه قرار خواهد گرفت. زمانی که این روز برسد (یا حتی قبل از آن)، باید گفتوگویی جدی درباره قوانین و اخلاق حاکم بر ماشینها داشته باشیم — موضوعاتی که به طرز جالبی، ریشه در ارزشهای انسانی دارند. اما در شرایط کنونی، اجازه میدهیم هوش مصنوعی به تدریج در جامعه رشد کند و کارهایش را به شکلی روان و دقیق انجام دهد.
مقاله ChatQT؛ گردآورنده قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی منبع بسیار خوبی برای یادگیری بیشتر است.
استارتاپ هوش مصنوعی به چه معناست؟
یک شرکت نوپا در زمینه هوش مصنوعی، کسبوکاری تازهکار است که با بهرهگیری از فناوریهای هوش مصنوعی، محصولات یا خدمات جدید و خلاقانه ارائه میدهد. این شرکتها معمولاً دانش و تخصص پایهای در زمینه مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی دارند.
هوش مصنوعی تأثیر بسیار بزرگی در فعالیت استارتاپها دارد و به کسبوکارهای کوچک این امکان را میدهد که بتوانند رقابت کنند، نوآوری داشته باشند و حتی تحولهایی در صنایع مختلف ایجاد کنند.
این استارتاپها ممکن است در حوزههای گوناگونی فعالیت کنند؛ از ساخت سختافزارهای ویژه که برای هوش مصنوعی بهینه شدهاند، تا طراحی مدلهای رایانهای که با استفاده از دادهها توانایی پیشبینی رویدادها را پیدا میکنند.
موضوعات ترند استارتاپی در حوزه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یک زمینه گسترده است که شامل بخشها و گرایشهای گوناگونی میشود. در واقع، به نظر میرسد که هوش مصنوعی به تدریج در تمام بخشهای زندگی روزمره ما نفوذ کرده و حضور خود را نشان میدهد. اما در هر دوره زمانی، برخی از شاخههای هوش مصنوعی هستند که بیشتر رشد میکنند و به عبارتی، مورد توجه قرار میگیرند. موضوعات داغ این روزهای استارتاپهای فعال در حوزه هوش مصنوعی عبارتاند از:
در این مقاله 17 ابزار هوش مصنوعی تولید محتوا 2025 اطلاعات مفیدی آمده است.
پردازش زبان طبیعی
موضوع پیشنهادی: سرمایهگذاری در شرکتهای نوپا
یکی از جذابترین زمینههای هوش مصنوعی، حوزه «پردازش زبان طبیعی» است. دنیای اطراف ما سرشار از کلمات و نوشتههاست. بررسی، مرتبسازی، ترجمه و استفاده از این متون برای همهی کسبوکارهای تازهکار و شرکتهای نوپا در سراسر جهان ضروری به شمار میرود. این حوزه فقط به کلمات محدود نمیشود و برای تحلیل دادهها نیز به روشی کاملاً متفاوت از شیوههای قدیمی آماری به کار گرفته میشود.
با این توضیح، به تعریف پردازش زبان طبیعی میپردازیم: پردازش زبان طبیعی در واقع راهی است تا رایانهها بتوانند زبان انسان را بفهمند و پردازش کنند. در گذشته، کامپیوترها تنها زمانی زبان انسان را درک میکردند که به زبان برنامهنویسی تبدیل شده باشد. اما امروزه با کمک پردازش زبان طبیعی، ماشینها میتوانند مستقیماً از روی متنهای معمولی، اطلاعات مفید استخراج کنند.
پیشبینیها حاکی از آن است که حجم دادههای جهان تا سال ۲۰۳۰ به ۶۱۲ ترابایت و تا سال ۲۰۳۵ به ۲۱۴۲ ترابایت خواهد رسید. پردازش زبان طبیعی روشی مؤثر برای تحلیل و درک این حجم انبوه از اطلاعات است.
موتور جستجوی هوش مصنوعی
یکی از پرکاربردترین و تأثیرگذارترین زمینههای استفاده از فناوری پردازش زبان، در حوزه جستجوی هوشمند دیده میشود. ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی که از مدلهای زبانی بزرگ بهره میبرند، روش دسترسی ما به اطلاعات اینترنتی را متحول کردهاند. این مدلها، مانند آنچه در ChatGPT میبینیم، ابتدا حجم عظیمی از دادههای متنی را تحلیل کرده و از آنها یاد میگیرند. سپس میتوانند الگوهای زبانی را تشخیص دهند و کلمات و جملاتی را پیشبینی کنند که به طور طبیعی در کنار هم قرار میگیرند.
وقتی شما یک سؤال به زبان ساده در این پلتفرمها تایپ میکنید، سیستم میتواند پاسخی روان و شبیه به پاسخ انسان تولید کند. برخلاف موتورهای جستجوی سنتی که فقط فهرستی از لینکها را نشان میدهند، این ابزارها پاسخ مستقیم و نوشتهشدهای ارائه میدهند که از منابع مختلف گردآوری شده است. همچنین این سامانهها تنها برای پرسشهای ساده مانند نام پایتخت یک کشور یا دمای هوا طراحی نشدهاند، بلکه توانایی پاسخگویی به پرسشهای پیچیده را نیز دارند.
در حال حاضر مشهورترین نمونه این فناوری، چت جیپیتی است که با پشتیبانی مایکروسافت توسعه یافته است. اما شرکتهای بزرگ فناوری دیگری مانند گوگل نیز با ارائه سرویس جمینی، رقیبی برای آن به شمار میروند. همچنین هوش مصنوعی تولید تصویر گوگل که در جمینی تعبیه شده، به ابزاری توانمند در خلق عکسها و تصاویر با کیفیت بالا تبدیل شده است.
هوش مصنوعی و انقلاب در صنعت سلامت و پزشکی
در یک سال گذشته، هوش مصنوعی نقش بسیار پررنگی در حوزه سلامت پیدا کرده است. هوش مصنوعی به کمک فناوری یادگیری ماشین، سرعت انجام بسیاری از کارها در بیمارستانها را افزایش داده است. مثلاً اطلاعات دستنویس را در سامانههای آنلاین ثبت میکند، صحبتهای پزشک و بیمار را ضبط کرده و به متن تبدیل مینماید و همچنین بیماران مناسب برای پژوهشهای علمی را شناسایی میکند. در شرایطی که بیمارستانها با کمبود نیروی انسانی روبرو هستند، این فناوری در حال تبدیل شدن به یک ابزار حیاتی است.
چت جیپیتی چگونه کار میکند؟
در اینجا میتوانید اطلاعات کاملتری درباره چطور از هوش مصنوعی شیائومی استفاده کنیم؟ بیابید.
چت جیپیتی یک مدل هوش مصنوعی است که توسط شرکت اوپنایآی توسعه یافته است. این مدل با استفاده از حجم عظیمی از متون مختلف آموزش دیده است تا بتواند زبان انسان را بفهمد و به آن پاسخ دهد. فرآیند کار آن به این صورت است که وقتی شما سوالی میپرسید، مدل کلمات و جملات شما را تحلیل کرده و بر اساس الگوهایی که در طول آموزش یاد گرفته، پاسخ مناسبی تولید میکند.
این مدل مانند یک مغز مصنوعی عمل میکند که اطلاعات زیادی را ذخیره کرده و میتواند بر اساس آنها متن جدیدی ایجاد کند. هر بار که با آن صحبت میکنید، سعی میکند بهترین پاسخ ممکن را به شما بدهد. این فناوری در کارهایی مانند پاسخ به سوالات، نوشتن متن، ترجمه و حتی برنامهنویسی کاربرد دارد.
برترین استارتاپهای هوش مصنوعی دنیا
هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن دنیای کسبوکارهاست و این اتفاق به سرعت در حال رخ دادن است. پیشبینی میشود که ارزش بازار صنعت هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۱۲۶ میلیارد دلار برسد. امروزه استفاده از هوش مصنوعی تقریباً به یک نیاز تبدیل شده و بسیاری از مشاغل روزبهروز بیشتر به آن وابسته میشوند. حتی این سوال مطرح است که در آینده، هوش مصنوعی جایگزین چه شغلهایی خواهد شد؟ اما در اینجا قصد داریم به بررسی روندهای هوش مصنوعی در استارتاپها بپردازیم.
**DeepL، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه ترجمه**
DeepL یک سرویس ترجمه ماشینی است که با استفاده از الگوریتمهای پیچیده، متون را با دقت و روانی بالا از زبانی به زبان دیگر ترجمه میکند. این پلتفرم از بیش از ۳۰ زبان پشتیبانی میکند و با ترکیب مدلهای عصبی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، ترجمههای باکیفیتی برای انواع محتوا مانند صفحات وب، اسناد و ایمیلها ارائه میدهد. DeepL با محیط کاربری ساده و ابزارهای برنامهنویسی قدرتمند، به افراد و شرکتها کمک میکند تا به راحتی با مخاطبان مختلف در سراسر جهان ارتباط برقرار کنند.
سال تأسیس: ۲۰۰۹
بودجه: ۱۰۰ میلیون دلار
**Frame AI، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه ارتباط با مشتری**
Frame با ارائه نرمافزارهای هوشمند، راهحلهای مؤثری برای چالشهای ارتباط با مشتریان ارائه میدهد. شرکتها با استفاده از این سرویس میتوانند نظرات مشتریان را تحلیل کنند، الگوهای وفاداری یا ریزش مشتری را شناسایی کرده و بازخوردهای کیفی را به دادههای کمی و قابل استفاده تبدیل کنند.
سال تأسیس: ۲۰۱۶
بودجه: ۱۷٫۹ میلیون دلار (سری B)
**Uizard، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه طراحی اپلیکیشن**
اگر سوالاتی دارید، مقاله هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد به زبان ساده به شما کمک خواهد کرد.
Uizard یک پلتفرم طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران امکان میدهد بدون نیاز به دانش برنامهنویسی یا طراحی حرفهای، نمونههای اولیه زیبا و کاربردی برای وبسایت و اپلیکیشن موبایل بسازند. فناوری اختصاصی Uizard با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی، طرحهای ساده را به کدهای عملی تبدیل میکند و زمان طراحی را به شدت کاهش میدهد. کاربران همچنین میتوانند طرحهای تعاملی و قابل تنظیم ایجاد کرده و آنها را با همکاران به اشتراک بگذارند.
سال تأسیس: ۲۰۱۸
بودجه: ۱۸٫۶ میلیون دلار (سری A)
**Moveworks، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه منابع انسانی**
Moveworks یک پلتفرم هوش مصنوعی است که به شرکتها کمک میکند محیط کاری بهتری برای کارمندان فراهم کنند. این سرویس با استفاده از پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی گفتگومحور و یادگیری ماشینی، میتواند به مشکلات و سوالات کارکنان پاسخ دهد.
سال تأسیس: ۲۰۱۶
بودجه: ۳۰۵ میلیون دلار (سری C)
**Tome، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه چندرسانهای**
Tome یک پلتفرم ابری است که به کاربران امکان میدهد اسناد تعاملی و چندرسانهای مانند کتابهای الکترونیکی، ارائهها و گزارشها را ایجاد و منتشر کنند. افزودن متن، تصویر، ویدئو، صدا و سایر المانهای تعاملی در این پلتفرم بسیار آسان است. Tome همچنین امکان همکاری و نظرگذاری بهصورت زنده را فراهم کرده و برای کار تیمی و دورکاری بسیار مناسب است. علاوه بر این، کاربران میتوانند از گزینههای مختلف سفارشیسازی مانند قالبهای طراحی و ابزارهای تحلیلی برای خلق محتوای جذاب استفاده کنند.
سال تأسیس: ۲۰۲۰
بودجه: ۷۵٫۳ میلیون دلار (سری B)
در این مقاله آیا پزشکان بیکار می شوند؟ _ آینده پزشکی با توجه به هوش مصنوعی اطلاعات مفیدی آمده است.
**Synthesia، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه خلق ویدیو**
Synthesia یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسبوکارها امکان تولید انبوه ویدیوهای شخصیشده را میدهد. این پلتفرم با استفاده از آواتارهای انسانمانند، ویدیوهای واقعی و جذاب تولید میکند که برای آموزش آنلاین، بازاریابی، اخبار و رویدادهای مجازی ایدهآل است. قابلیتهای سفارشیسازی Synthesia شامل انتخاب زبان، صدا و صحنهسازی کمک میکند تا کاربران به سرعت محتوای ویدیویی با مقیاس بالا تولید کنند.
سال تأسیس: ۲۰۱۷
بودجه: ۱۵۶٫۶ میلیون دلار (سری C)
**OpenAI، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه عمومی**
صحبت از استارتاپهای هوش مصنوعی بدون نام بردن از سازنده چتجیپیتی کامل نیست. OpenAI یک شرکت تحقیقاتی است که مأموریت آن توسعه هوش مصنوعی عمومی برای منفعت بشریت است. زمینههای تحقیقاتی این تیم از شبکههای عصبی تا پردازش زبان طبیعی را شامل میشود، اما بیشترین شهرت آن به دلیل ربات گفتگویی چتجیپیتی است.
سال تأسیس: ۲۰۱۵
بودجه: ۱۱٫۳ میلیارد دلار (بازار ثانویه)
اگر به این موضوع علاقه دارید، حتماً بهترین کلاس و ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان را بخوانید.
**Google Bard، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه جستجو**
محصول جدید گوگل هم از جمله استارتاپهای هوش مصنوعی است که نمیتوان از آن گذشت. با توجه به زیرساختهای قدرتمند گوگل در حوزه هوش مصنوعی، این چتبات با سرعت زیادی در حال رشد است و در رقابت نزدیکی با چتجیپیتی قرار دارد.
سال تأسیس: ۲۰۲۳
بودجه: ۱۰۰ میلیارد دلار
**Grok، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه عمومی**
هرجا صحبت از فناوریهای پیشرفته باشد، نام ایلان ماسک نیز به گوش میرسد. ماسک در کنار پروژههای بزرگش در زمین و فضا، هوش مصنوعی را نیز دنبال میکند و اخیراً با شرکت xAI و محصولش به نام گروک، به جمع استارتاپهای فعال در این حوزه پیوسته است.
سال تأسیس: ۲۰۲۳
معرفی استارتاپ های هوش مصنوعی ایرانی
پیشنهادهای مرتبط: استارتاپهای ناموفق ایرانی، سرمایهگذاری در کسبوکارهای نوپای ایران
فضای استارتاپی ایران، مانند بسیاری از اکوسیستمهای دیگر، میکوشد در مرزهای فناوری پیش برود. به همین دلیل، از جنبههای گوناگون به سراغ هوش مصنوعی رفته تا بتواند ارزش و کاربردهای تازهای به آن بیفزاید. در ادامه، با چند نمونه از استارتاپهای موفق ایرانی در این زمینه آشنا خواهید شد.
استارتاپ هوش مصنوعی بارای
این شرکت نوپا فعالیت خود را از سال ۱۳۹۸ شروع کرده و در حوزه ساخت ابزارهای بینایی کامپیوتری یا Computer Vision فعالیت میکند. خدمات این استارتاپ در چهار گروه اصلی ارائه میشود: «خدمات بینایی ماشین و پردازش تصویر»، «پردازش اسناد و مدارک»، «جستجوی تصویری و پیدا کردن مشابهها» و همچنین «برچسبزنی دادهها و تصاویر».
استارتاپ هوش مصنوعی گروتک
گروتک در حوزه کشاورزی کار میکند و میخواهد سیستم آبیاری و تغذیه گیاهان در آب (هیدروپونیک) را به شکل هوشمند در کشاورزی ایران اجرا کند. این مجموعه از سال ۱۳۹۶ شروع به کار کرده و اکنون با عرضه محلولهای مخصوص تغذیه گیاهان وارد بازار شده است. این محلولها با روش Batch Dosing تولید میشوند که به گفته تیم گروتک، دقیقترین روش برای ساخت محلول غذایی با کمک الگوریتمهای هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی پارت
در دنیای شرکتهای ایرانی، بدون شک یکی از پیشگامان و بزرگترین سرمایهگذاران در عرصه هوش مصنوعی، شرکت پارت است. این شرکت فعالیت خود را از سال ۱۳۹۶ شروع کرده و در چهار زمینه تخصصی مشغول به کار است: بینایی کامپیوتر، پردازش زبانهای طبیعی، تحلیل گفتار و استخراج دادهها. پارت تا به امروز محصولات متنوع و کاربردیای را در این حوزهها تولید و به بازار عرضه کرده است. از جمله این محصولات میتوان موارد زیر را نام برد:
فراشناسا
یک سامانه الکترونیکی برای تأیید هویت افراد وجود دارد که این کار را از طریق تحلیل تصویر و صدا انجام میدهد. این سرویس که احراز هویت بیومتریک نام دارد، در حال حاضر به نهادهایی مانند سیستم قضایی و سازمان بورس ایران خدمات ارائه میکند.
دانابات
در بین خدمات گوناگونی که شرکت پارت ارائه میدهد، میتوان از سامانهی دانابات نام برد. این سامانه، یک راهحل پشتیبانی اینترنتی برای مشتریان است. دانابات با بهرهگیری از فناوری هوش مصنوعی، قادر است به پرسشهای تکراری و متداول کاربران پاسخ دهد و در نتیجه، نیاز یک کسبوکار به استفاده از پرسنل انسانی برای خدمات پشتیبانی را کمتر میکند.
عامر اندیش هوشمند
یک استارتاپ فعال دیگر در حوزه هوش مصنوعی از ایران، با نام «عامر اندیش» شناخته میشود. این شرکت نزدیک به ۷ سال است که در این زمینه کار میکند و چهار محصول اصلی ارائه داده است:
– «فارس آوا» که کار تبدیل گفتار به نوشتار را انجام میدهد.
– «باتاوا» که یک دستیار هوشمند است.
– «هوشتل» که برای پشتیبانی از مشتریان طراحی شده.
– و «مدیا مانیتورینگ» که به رصد و جستجوی محتوا در فضای رسانه میپردازد.
آینده استارتاپهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی خلاق یا مولد، در زمینههای گوناگونی کاربرد دارد. برای نمونه، میتواند به فیزیوتراپیستها کمک کند تا با ساختن ویدئو از روی توضیحات متنی، نحوه انجام حرکات ورزشی را به بیماران نشان دهند. همچنین با تولید سیستمهای پرسش و پاسخ، درک پیچیدگیهای زبان تخصصی شبکه را آسانتر میکند.
پیشبینی میشود که شرکتهای نوپایی که روی یادگیری ماشینی تمرکز دارند، تا سال ۲۰۳۰ میلادی، حدود ۲۱ درصد از تولید ناخالص داخلی آمریکا را به خود اختصاص دهند. این آمار نشان میدهد که تاثیر آنها بر رشد اقتصادی چقدر زیاد است. اما باید توجه داشت که هوش مصنوعی میتواند چالشهایی هم به همراه بیاورد. کافی است نگاهی به عملکرد هوش مصنوعی در دوران همهگیری کرونا بیندازیم: بعضی الگوریتمها به دلیل غیرشفاف بودن، باعث بروز تبعیضهای خودکار، هدفگیریهای نادرست و استفاده از دادههای ناقص شدند.
وقتی یک سیستم هوش مصنوعی، محصول یا اقدامی را به کاربر پیشنهاد میدهد، اگر دلیل پیشنهاد، کاربرد و تاثیر آن به طور شفاف بیان شود، کاربران بهتر میتوانند تصمیم بگیرند و ارتباط بهتری با سرویس پیدا میکنند.
از چت جی پی تی پرسیدم که برای استارتاپ های حوزه هوش مصنوعی چه اتفاقی رخ خواهد داد؟ پاسخ او این بود:
استارتآپهایی که بر روی هوش مصنوعی (AI) کار میکنند، به دلیل چشمانداز در حال تکامل فناوری، میتوانند انتظار نتایج متعددی را داشته باشند. تاثیر هوش مصنوعی بر استارتاپ ها شامل موارد زیر است:
تغییر اساسی در روش تصمیمگیری و تحلیل اطلاعات
هوش مصنوعی توانایی این را دارد که شیوه تصمیمگیری و بررسی دادهها را در بخشهای گوناگون کسبوکارهای نوپا، از طراحی محصول تا برنامهریزی برای فروش، دگرگون کند.
طراحی کالاها و خدمات تازه
هوش مصنوعی میتواند به استارتاپها در خلق محصولات و خدمات تازه و خلاقانه کمک کند و باعث شود آنها در میدان رقابت باقی بمانند و بتوانند به بازارهای تازه وارد شوند.
پشتیبانی از شرکتهای فناوری در آغاز راه
نقش هوش مصنوعی در استارتاپها، دگرگونی در صنایع گوناگون و توانمندسازی شرکتهای فعال در حوزه فناوری در مراحل اولیه کار است.
چشمانداز روشن آینده با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در استارتاپها بسیار درخشان به نظر میرسد و فرصتهای جالبی برای کسبوکارهایی که از این فناوریها بهره میبرند، فراهم میکند.
نیاز به تخصص در حوزه هوش مصنوعی در آینده
با افزایش استقبال شرکتها از فناوری هوش مصنوعی، استارتاپهای فعال در این زمینه میتوانند انتظار افزایش تقاضا برای متخصصان در زمینه توسعه هوش مصنوعی، تحلیل داده و یادگیری ماشین را داشته باشند.
هوش مصنوعی به عنوان آینده استارتاپها
پیشرفت هوش مصنوعی تأثیر بسیار زیادی بر جامعه گذاشته و این احتمال را تقویت میکند که هوش مصنوعی میتواند عاملی کلیدی در موفقیت آینده استارتاپها باشد.
به طور خلاصه، استارتاپهای فعال در حوزه هوش مصنوعی میتوانند از توانمندی تحولآفرین این فناوری برای بهبود تصمیمگیری، ساخت محصولات نوآورانه و آمادهسازی خود برای موفقیت در آیندهای مبتنی بر فناوری استفاده کنند.
مطالب پیشنهادی: فهرست برترین شرکتهای سیلیکون ولی، استارتاپهای موفق جهان
معرفی بزرگترین شرکتهای هوش مصنوعی در جهان
از آنجا که هوش مصنوعی بر صنایع بسیاری تأثیر گذاشته است، مأموریت شرکتهای برتر این حوزه و روشهایی که آنها از این فناوری استفاده میکنند، به طور شگفتآوری متنوع است؛ از خودروهای خودران گرفته تا امنیت فضای مجازی و توسعه نرمافزارها و… شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی از نظر قدمت نیز طیف گستردهای دارند؛ از بزرگترین غولهای فناوری که سالهاست در این بازار حضور دارند تا شرکتهای تازهتأسیس. در ادامه، 15 شرکت را معرفی میکنیم که از تابستان 2023، بزرگترین شرکتها از نظر ارزش بازار در زمینه هوش مصنوعی بودهاند.
1. (Microsoft)
مایکروسافت نزدیک به چهار دهه است که پیشرو در فناوری رایانه برای کاربران نهایی محسوب میشود و در حال حاضر دومین شرکت بزرگ جهان است. سیستم عامل مشهور ویندوز این شرکت حدود 74 درصد از سهم بازار جهانی را در اختیار دارد. مایکروسافت با سرمایهگذاری 10 میلیارد دلاری در OpenAi در ژانویه 2023 و سپس ادغام ربات گفتگوی هوش مصنوعی ChatGPT و تولید تصویر Dall-E در موتور جستجوی بینگ و مرورگر وب اج، موقعیت خود را به عنوان یکی از پیشگامان جهانی هوش مصنوعی تثبیت کرد.
ارزش بازار: 2.46 تریلیون دلار
دفتر مرکزی: ردموند، واشنگتن، ایالات متحده آمریکا
تأسیس: 1975
تمرکز هوش مصنوعی: جستجوی وب، تولید تصویر
2. (GOOGLE)
گوگل مجموعهای گسترده از محصولات را در زمینههای مختلف از آموزش و تبلیغات تا سلامت و پخش ویدیو ارائه میدهد؛ اما حتی 25 سال پس از تأسیس، محصول اصلی آن همچنان موتور جستجو است که گزارشها نشان میدهد بیش از 90 درصد جستجوهای جهانی را شامل میشود. گوگل و شرکت مادرش آلفابت با ایجاد بخش هوش مصنوعی خود در سال 2017، به طور رسمی وارد حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق شدند. در فوریه 2023، این شرکت «بَرد» را معرفی کرد؛ یک ربات گفتگوی هوش مصنوعی که برای رقابت با ChatGPT مایکروسافت در موتور جستجوی بینگ طراحی شده است. در کنفرانس سالانه توسعهدهندگان که در مه 2023 برگزار شد، گوگل سرویس «تجربه جستجوی مولد» خود را ارائه داد که با استقبال زیادی روبرو شد.
ارزش بازار: 1.57 تریلیون دلار
دفتر مرکزی: مانتین ویو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا
تأسیس: 1998
تمرکز هوش مصنوعی: جستجوی وب
3. (NVIDIA)
اگر به این موضوع علاقه دارید، حتماً دسترسی آسان، سریع و بدون محدودیت به دنیای هوش مصنوعی با ChatQT را بخوانید.
در صورت علاقهمندی، مطلب هوش مصنوعی پزشکی گوگل; کمک یا جایگزینی کادر درمان؟ را از دست ندهید.
اِنویدیا همراه با سه شرکت برتر هوش مصنوعی، واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) تولید میکند که قدرت محاسباتی آنها پایهای برای چندین فناوری هوش مصنوعی مولد بوده است. این شرکت 82 درصد از بازار پردازندههای گرافیکی را در اختیار دارد و در پیشرفتهای بزرگ هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT، که با استفاده از 10000 پردازنده گرافیکی انویدیا آموزش دیده، نقش داشته است. جایگاه NeMO LLM انویدیا به عنوان یکی از پیشرفتهترین مدلهای زبان بزرگ، همراه با همکاری تازه با مایکروسافت، موقعیت آن را در میان شرکتهای برتر هوش مصنوعی استوار کرده است.
ارزش بازار: 975.20 میلیارد دلار
دفتر مرکزی: سانتا کلارا، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا
تأسیس: 1993
تمرکز هوش مصنوعی: تولید پردازنده گرافیکی
4. (Tesla)
بیست سال پس از تأسیس تسلا با هدف دگرگونی صنعت خودرو از طریق فناوری، خودروی مدل 3 این شرکت به عنوان پرفروشترین خودروی برقی در تاریخ شناخته میشود. تسلا علاوه بر این، بسیار فراتر از صنعت خودرو گسترش یافته و به یکی از بزرگترین تأمینکنندگان جهانی سیستمهای ذخیرهسازی انرژی باتری و پنلهای خورشیدی تبدیل شده است. از نوآوریهای آن میتوان به خودروهای خودران و رباتهای دوپا اشاره کرد که هر دو از فناوری هوش مصنوعی برای درک شرایط و رویدادها استفاده میکنند تا با کمترین دخالت انسان، حرکت خود را مدیریت کنند.
ارزش بازار: 791.83 میلیارد دلار
دفتر مرکزی: آستین، تگزاس، ایالات متحده آمریکا
تأسیس: 2003
تمرکز هوش مصنوعی: هوش مصنوعی خودرو، رباتیک، انرژی پاک
5. (IBM)
اگرچه هوش مصنوعی ممکن است برای بسیاری از افراد پدیدهای تازه به نظر برسد، اما آیبیام دهههاست در این زمینه نوآوری میکند. 110 سال پس از تأسیس، آیبیام همواره بخش مهمی از صنعت فناوری بوده و نوآوریهایی را ارائه داده که به بخشی اساسی از زندگی روزمره تبدیل شدهاند؛ از جمله بارکد، هارد دیسک و رایانه شخصی. پلتفرم پاسخ به پرسش واتسون، که نخستین بار بین سالهای 2004 تا 2011 توسعه یافت، به عنوان نخستین فناوری مدل زبان هوش مصنوعی شناخته میشود و پس از پیروزی در مسابقه Jeopardy در سال 2011 به شهرت جهانی دست یافت! از آن زمان، قابلیتهای یادگیری عمیق آن در صنایع گوناگونی مانند سلامت، آشپزی، مهمانداری، مدیریت آب و غیره به کار گرفته شده است. در سال 2023، واتسون برای دومین سال پیاژه، جایزه Gartner® Magic Quadrant را برای پلتفرمهای هوش مصنوعی مکالمهای سازمانی آیبیام دریافت کرد.
ارزش بازار: 123.87 میلیارد دلار
دفتر مرکزی: آرمونک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا
تأسیس: 1911
تمرکز هوش مصنوعی: هوش مصنوعی مکالمهای
برای اطلاعات بیشتر، به مقاله هوش مصنوعی در صنعت زیبایی: انقلابی باورنکردنی مراجعه کنید.
6. (Mobileye)
موبایلای یکی دیگر از شرکتهای هوش مصنوعی است که بر رانندگی خودکار و سیستمهای پیشرفته کمک به راننده تمرکز دارد. این شرکت با همکاری فورد و فولکس واگن و همچنین 25 خودروساز دیگر، فناوری خود را در خودروهای سراسر جهان به کار گرفته است. محصولات این شرکت شامل کمک در حفظ خط، ترمز اضطراری خودکار و جلوگیری از برخورد frontal است که همگی با هدف افزایش آسانی و ایمنی رانندگی طراحی شدهاند. پس از خریداری توسط اینتل در سال 2017، این شرکت رشد چشمگیری داشته و به گسترش نوآوری خود در فناوری هوش مصنوعی خودران ادامه داده است.
ارزش بازار: 32.50 میلیارد دلار
دفتر مرکزی: اورشلیم، اسرائیل
تأسیس: 1999
تمرکز هوش مصنوعی: هوش مصنوعی خودرو
هوش مصنوعی PDF، آیندهی تحلیل اسناد
با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی در زمینههای گوناگون، شرکتهای نوپایی که روی بررسی و تحلیل فایلهای PDF کار میکنند، بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند. سرویسهایی مانند Chatpdf، Documind، pdf.ai و Humata با بهرهگیری از فناوریهای مدرن مانند پردازش زبان طبیعی و تشخیص متن، تغییر بزرگی در روش کار ما با اسناد PDF به وجود آوردهاند. این برنامهها قادرند متنهای طولانی را به صورت خلاصه ارائه دهند، دادههای دقیقی از سند بیرون بکشند و حتی به پرسشهای کاربران درباره محتوای فایل پاسخ گویند.
در مقاله هوش مصنوعی PDF، انواع گوناگون این فناوری، از پردازش زبان طبیعی و تشخیص متن تا مدلهای تولیدکننده و نمونههای عملی استفاده از آنها، به تفصیل معرفی شده است. پیشنهاد میکنیم مطالعه این مقاله را از قلم نیندازید.
تحول هوش مصنوعی در طراحی سایت
در دنیای امروز که اینترنت و فناوری حرف اول را میزند، هر کسبوکاری برای دیده شدن به یک وبسایت حرفهای نیاز دارد. اما روشهای قدیمی طراحی سایت، معمولاً هزینه زیادی دارد و نیازمند دانش فنی است. خوشبختانه، امروزه هوش مصنوعی این کار را بسیار آسان کرده و به شما اجازه میدهد در زمان کوتاه و با هزینه کم، یک سایت زیبا و کاربردی داشته باشید. اگر دوست دارید با شرکتهای نوپایی که در این زمینه فعال هستند آشنا شوید، پیشنهاد میکنیم مطلب مربوط به بهترین ابزارهای هوش مصنوعی طراحی سایت را مطالعه کنید.
در همین حال، استارتاپهایی که روی ساخت ابزارهای هوش مصنوعی برای درست کردن پاورپوینت کار میکنند، بسیار موفق و پرطرفدار شدهاند. هوش مصنوعی با خودکار کردن طراحی اسلایدها، تحول بزرگی در ساخت ارائههای جذاب ایجاد کرده است. ابزارهایی مثل Gamma و Canva با استفاده از متنی که شما وارد میکنید، به طور خودکار اسلایدهای زیبا و حرفهای تولید میکنند. این تکنولوژی برای معلمان، دانشجویان و مدیرانی که وقت کمی دارند، یک راهحل سریع و مؤثر است. در مقاله بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت پاورپوینت، همه ابزارهای کاربردی این حوزه معرفی شدهاند.
نکته پایانی
استارتاپهای فعال در حوزه هوش مصنوعی، امروز پیشروان دنیای فناوری به شمار میروند. تقریباً غیرممکن است که با یک ایده خوب در این زمینه نتوانید سرمایهگذار پیدا کنید. اما مانند هر پدیده تازه دیگری، این حوزه هم با بالا و پایینهای زیادی روبرو خواهد شد. درست شبیه به دهه ۹۰ میلادی که هر کسبوکار اینترنتی میتوانست به راحتی سرمایه جذب کند. اما بحران داتکام در سال ۲۰۰۰، اگرچه به بسیاری از شرکتهای فناوری آسیب زد، باعث شد دنیای تکنولوژی پختهتر شود و یک تصفیه طبیعی رخ دهد. به نظر میرسد در آینده هم ممکن است چنین اتفاقی برای حوزه هوش مصنوعی بیفتد. اتفاقی که نه تنها بد نیست، بلکه شاید لازم هم باشد تا استارتاپهای قویتر و بادوامتر بتوانند بهتر شناخته شوند.
مطالب پیشنهادی:
**استارتاپ ناب چیست؟**
بررسی کسبوکارهای نوپا در زمینه سلامت
سرمایهگذاران فعال در استارتاپها
واژههای رایج در دنیای استارتاپها
مراحل کامل نوشتن برنامه کسبوکار برای استارتاپ
راهنمای گامبهگام شروع یک استارتاپ
سرمایهگذاری روی استارتاپهای ایرانی
الگوی قرارداد سرمایهگذاری در استارتاپ
معرفی استارتاپهای ایرانی
دلایل ناکامی برخی استارتاپها
هوش مصنوعی و فناوریهای مرتبط به زبان فارسی