خلاصه خبر
گوگل سیستم جدیدی به نام Speech-to-Retrieval (S2R) برای جستجوی صوتی معرفی کرده که از هوش مصنوعی برای پردازش مستقیم صدا بدون نیاز به تبدیل به متن استفاده میکند. این سیستم که هماکنون در چند زبان از جمله انگلیسی فعال شده، با استفاده از دو شبکه عصبی، کوئری صوتی و محتوای متنی را به بردارهای معنایی تبدیل کرده و بر اساس شباهت مفهومی آنها را به هم مرتبط میسازد.
هدف اصلی این سیستم حذف خطاهای ناشی از تبدیل صوت به متن و ارائه درک بهتری از هدف کاربر است. گوگل اعلام کرده که S2R عملکرد بهتری نسبت به مدل قبلی داشته و سرعت و دقت جستجوی صوتی را افزایش داده است.
تحلیل پیمان امیدی، متخصص سئو و دیجیتال مارکتینگ


پیمان امیدی ℹ️
متخصص سئو و دیجیتال مارکتینگ
مدیر سئو در بزرگ ترین و پرترافک ترین وب سایت های ایرانی از جمله :
hashtino.ir و aylinweb.com و modirtolls.com و و modirmentor.com و emmiz.ir و adinoshop.ir و ithome.ir و …صدها سایت دیگر
مشاور سئو بزرگ ترین برندها ایرانی.
نقاط قوت اصلی این سیستم در حذف مرحله تبدیل صوت به متن و استفاده از نمایش برداری غنی است. در مدل قدیمی، خطاهای تبدیل صدا به متن باعث تغییر مفهوم اصلی جستجو میشد، اما S2R با پردازش مستقیم صدا، زمینه و هدف جستجو را بهتر درک میکند.
سیستم جدید بر اساس کلمات کلیدی کار نمیکند، بلکه بر اساس معنا و مفهوم جستجو عمل میکند. این یعنی حتی اگر کاربر از کلمات متفاوتی استفاده کند، سیستم میتواند محتوای مرتبط را پیدا کند که یک پیشرفت اساسی در درک معنایی محسوب میشود.
چالشهای پیش رو شامل نیاز به پیشرفت بیشتر و وابستگی به دادههای آموزشی گسترده است. گوگل اعتراف کرده که سیستم جدید هنوز کاملاً با نسخه ایدهآل سیستم قدیمی برابری نمیکند. همچنین این سیستم برای عملکرد بهتر نیاز به حجم عظیمی از جفتهای کوئری صوتی و اسناد مرتبط دارد.
این تغییر نشاندهنده حرکت گوگل به سمت درک معنایی عمیقتر از جستجوهاست و پایهای برای توسعه بیشتر جستجوی مبتنی بر مفهوم فراهم میکند که میتواند فراتر از جستجوی صوتی، در سایر انواع جستجو نیز استفاده شود.
کاربردها برای مخاطبان مختلف
برای صاحبان کسبوکار و تولیدکنندگان محتوا:
- تولید محتوای پاسخمحور و مفهومگرا به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی
- در نظر گرفتن انواع مختلف بیان یک سؤال هنگام تولید محتوا
- بهینهسازی برای سؤالات محاورهای و طبیعی کاربران
برای متخصصان سئو:
- تغییر استراتژی از سئوی کلیدواژهمحور به سئوی معنایی
- تحلیل رفتار کاربران در جستجوی صوتی و تطبیق محتوا با آن
- آمادهسازی برای ظهور فناوریهای مشابه در سایر پلتفرمها
برای توسعهدهندگان و علاقهمندان به فناوری:
- درک کاربردهای عملی مدلهای دو-رمزگذار در پردازش زبان طبیعی
- آشنایی با معماری سیستمهای Speech-to-Retrieval برای پروژههای آینده
- بررسی امکان استفاده از فناوری مشابه در برنامههای کاربردی دیگر