بدهی فنی سئو که دید برند شما در هوش مصنوعی را نابود می‌کند

نقاط قوت تحلیل

مقاله با ارائه داده‌های واقعی از مقایسه Airbnb و Vrbo، استدلال خود را به خوبی مستند کرده است. نسبت ۳ به ۲ در جستجوهای غیربرندی در مقابل نسبت ۱۱ به ۲ در mentions چت‌جی‌پی‌تی، تفاوت فاحش بین دید در موتور جستجو و دید در هوش مصنوعی را به وضوح نشان می‌دهد.

تحلیل عوامل فنی مؤثر بر دید هوش مصنوعی بسیار کاربردی است، به ویژه تأکید بر سرعت صفحه و Core Web Vitals که داده‌های Dan Taylor نیز آن را تأیید می‌کند. اشاره به این که خزنده ChatGPT-User بیش از دو برابر Googlebot از سایت SALT.agency بازدید کرده، اهمیت بهینه‌سازی برای خزنده‌های هوش مصنوعی را پررنگ می‌کند.

نقاط ضعف و چالش‌ها

مقاله به محدودیت داده‌های موجود در حوزه هوش مصنوعی اذعان دارد و اشاره می‌کند که داده‌های فعلی مدل‌شده و اولیه هستند. همچنین فقدان داده‌های عمومی برای تست نظریه سرعت صفحه در پلتفرم‌های غیر از Google AI Mode یک شکاف اطلاعاتی محسوب می‌شود.

مسئله مسئولیت‌پذیری در سازمان‌ها که مقاله به آن پرداخته، یک چالش ساختاری عمیق است. فرض اشتباه مدیران، توسعه‌دهندگان و تیم سئو مبنی بر این که «دیگری مسئول است» می‌تواند باعث انباشت بدهی فنی شود.

تهدیدهای شناسایی‌شده

تغییرات پلتفرم‌های شخص ثالث مانند Cloudflare که به‌طور پیش‌فرض خزنده‌های هوش مصنوعی را مسدود می‌کنند، یک تهدید خارجی جدی است. این تغییرات می‌تواند بدون اطلاع مدیران، وب‌سایت را به طور کامل از دید هوش مصنوعی حذف کند.

هزینه بالای پردازش برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی نیز یک تهدید بلندمدت است. با افزایش حجم promptها، این پلتفرم‌ها ناگزیر به بهینه‌سازی هزینه خواهند شد و احتمالاً سایت‌های کند و ناکارآمد را نادیده خواهند گرفت.

فرصت‌های پیش‌رو

اولین فرصت، پیشگام بودن در بهینه‌سازی برای هوش مصنوعی است. سازمان‌هایی که زودتر بدهی فنی سئوی خود را شناسایی و رفع کنند، می‌توانند مزیت رقابتی قابل توجهی در فضای جدید جستجوی هوش مصنوعی به دست آورند.

فرصت دیگر، ایجاد همکاری و شفافیت بیشتر بین تیم‌هاست. تعریف واضح مسئولیت‌ها و بهبود ارتباط بین تیم بازاریابی، توسعه و سئو می‌تواند از انباشت بدهی فنی در آینده جلوگیری کند.